选举之夜:看哪里,看什么

2020年11月2日上午10:47
迈克尔Latner
高级投票权研究员

在2020年大选前夕,科学与民主中心整理了几条信息,帮助选民在明天计票结果公布后跟踪选举。在过去的一年中,我们已经证明了选举结果的重要性健康结果还有关于环境正义现在我们来到了这个时刻,超过1.5亿人将合作决定我们共同的命运。

之前,我们确定了关键州的许多县,以及几个比较案例,以跟踪选举日前后的选举结果。我们考虑了2019冠状病毒病(COVID-19)大流行期间选民要求的邮寄投票激增的后果,以及结构性不平等(包括选票拒签率的种族差异)影响选举结果的可能性。在选举前的最后一个高峰,我们考虑了原作者提供的修订后的投票成本指数,检查了各县的VBM回报率,并提供了总体投票率预期的粗略衡量,以便选民可以根据我们拥有的数据评估选举的预期程度。

第一次更新来自《选举法杂志》,斯科特·施劳夫纳格尔、迈克尔·j·波曼特二世和李泉最近更新了他们的投票成本指数(COVI),以衡量选举法的限制程度,这些法律使人们投票更容易或更困难。索引包含在这篇文章的末尾。虽然UCS自2018年以来一直密切关注选举法的立法和基于诉讼的变化,以更新2016年的措施,但这次更新包括投票时间和选民登记法执行细节等难以找到的变量。该指数反映了今年VBM访问的变化,加州、伊利诺伊州、马里兰州和佛蒙特州等州通过扩大投票访问范围而上升,德克萨斯州和佐治亚州则下降到底部,甚至低于密西西比州和阿拉巴马州的总投票成本。该指数很好地衡量了人们在选举日之前和当天在投票方面面临的障碍(注册、提前投票、身份证件要求、投票选项、投票可用性)。

迈克尔·麦克唐纳教授和工作人员美国选举项目还为选举观察员提供了宝贵的服务,每天更新提前投票统计数据,包括许多县级数据。我们还有UCS工作人员从县官员那里收集的VBM和选举结果的额外数据。将迄今为止(10月28日)汇编的VBM结果与2016年的VBM进行比较,以说明哪些县的邮寄选票激增。

邮件投票激增

图1按COVI和2016年VBM率排序。大多数县的VBM选票都有大幅增加。唯一的例外是科罗拉多州的三个普遍邮寄投票(UVBM)县,加利福尼亚州的奥兰治县和圣路易斯奥比斯波县,以及亚利桑那州的马里科帕县和皮马县,这些县在2016年都广泛依赖VBM(加利福尼亚州已在2020年转向UVBM)。

到目前为止,向VBM转移较大的县是那些州放宽了限制通过邮件投票或亲自投票更容易做通过门户网站或投票申请:北卡罗来纳州、佐治亚州、威斯康星州和宾夕法尼亚州。(威斯康辛州的数字可能不太准确,因为官员们报告州投票的方式数据库)。甚至德克萨斯州的县收到的邮寄选票也有所增加,而该州似乎已经做到了这一点它能做的一切减少投票率。费城县是全国增长最快的县之一,当地选举官员直到选举日才开始处理近30万张VBM选票,而2016年为13306张。

选举规则因州而异,这将影响这些选票的计算。例如,即使VBM大幅飙升,北卡罗来纳州和佐治亚州都在提前处理邮寄选票,而密歇根州、宾夕法尼亚州和威斯康星州要到选举日或前一天才开始处理选票。因此,在地方选举官员在选举日之前或当天处理选票时,这些州以及全国各地的选民将需要保持耐心。事实上,许多州将在选举日之后清点选票。无论选举之夜的结果是否足够明确,表明有一位总统候选人承认败选,在所有合格的选票清点完毕、各州公布选举结果之前,选举都不是最终的选举,有些州需要这样做几周

图1:2016年总邮寄选票与2020年收到选票的比较(对数尺度)

投票率很重要

另一种可视化2020年邮寄选票份额增长的方法是估计选民投票率和一个县可能来自邮寄选票的选票份额。图2更清楚地显示了通过邮件投票的障碍确实限制了它的使用。一个简单的,如果粗略的,投票率范围可以估计使用国家预测预期增加10%根据人口增长调整后的总体投票率。这一预测使用COVI进行加权,量表上每出现一个标准差,投票率就会增加或减少1点(即得分为0.33将使投票率减少三分之一点)。将2016年的投票率作为范围的低端,计算出一个“平均”投票率估计,这是一个保守的估计。事实上,快速增长的德克萨斯州哈里斯县已经通过了2016年的投票,并很容易在选举日达到61%的最高投票率。

图2:2016年的实际VBM率和2020年的估计VBM率(假设科罗拉多州的率保持不变)。

为了估计邮寄选票占总投票率的比例,我们需要预测还有多少邮寄选票到达。我们使用科罗拉多州UVBM县的数据来估计2020年的回报率,这些县基本上都在进行定期选举。假设UVBM县的投票率与2016年相似,我们计算了它们拥有的选票与达到这些投票率所需的选票之间的差额,平均约为剩余未偿选票的三分之二。大部分预计回报率低于2016年观察到的实际回报率。

最后一个计算:从总体投票率估计值中减去估计的返回的邮件选票,就得到了2020年邮件投票率的估计值(或者,亲自投票的估计值)。即使是得州VBM较低的县,其邮寄选票的份额也可能翻一番。洛杉矶县也是如此,历史上它是加州VBM最低的县之一。这个数字更准确地描绘了中西部和锈带县VBM增加的幅度。其中16个县的VBM预计将从2016年的不到10%上升到2020年的30-50%。图2和图3都提供了一些关于县级选举结果的指导,以及最终计票可能需要一段时间。

小心拒绝率

虽然邮寄选票拒绝率数据要到选举结束后才能得到,但这是另一组值得关注的重要数据。具体来说,关键州的拒签率达到或高于2016年水平的可能性,很可能决定一场势均力敌的竞选结果。考虑到宾夕法尼亚州的总统竞选仅以44292票决定。如果费城县拒绝了与2016年相同的比例(3.46%)的选票,以及预计的邮寄选票数量,那么一个县的选票将超过1.1万张。

此外,正如之前的分析所显示的那样,高拒绝率的分布并不均匀。将这些县按非西班牙裔白人占县的比例排列(向右排列的比例最高)表明,如果2016年的拒绝率持续下去,将导致以非洲裔和拉丁裔为主的社区出现数万张拒绝票。一方面,考虑到第一次通过邮件投票的人数,我们可能会预期更高的拒绝率。另一方面,更严格的审查,至少在这种情况下北卡罗莱纳比如,在纠正选民投票错误方面付出更多努力,可能会降低拒签率。这是当地媒体需要在数据可用时密切跟踪的一个领域,因为不寻常的拒绝率也可能表明管理错误或结果完整性的破坏。通过观察这些县,倾听当地的声音,并在选举进行时进行报道,我们都可以帮助确保选举的公正性。

图3:基于2016年拒签率和2020年收到的选票的潜在拒签数(对数标度),跨非西班牙裔白人人口百分比增加的县(从左到右)。

最后,投票率范围估计也为观察投票情况提供了有用的比较。以2016年的选举为基准,县级选举结果为投票率是否会达到预期的高水平提供了一个很好的整体线索。例如,如果威斯康辛州戴恩县的投票率达到91%的高点,那么尽管威斯康辛大学无法在校园举行正常的GOTV活动,但首府麦迪逊的投票率可能会创下纪录。即便如此,令人惊讶的是,投票率创下“历史记录”的这一年,仍有如此多的合格选民落伍。例如,德克萨斯州Bexar县的选民参与可能只有威斯康星州的一半。如果每个人实际上都有平等的投票机会,并且同样积极地欢迎参与政治活动,这些差距就会缩小。

图4:基于2016年投票率基数、人口增长和投票成本指数的投票率范围和加权估计。

各县之间的投票率差异也提供了有关投票率不平等和全州结果的重要信息。投票率低的县往往经济更萧条,人口更多的县往往人口更多样化。例如,如果费城县(63%)和费耶特县(50%)之间13个百分点的投票率差异发生巨大变化,这将产生重要影响,因为费耶特县经济更加萧条,年龄更大,白人更多,2016年支持特朗普总统32个百分点。

密切关注当地选举的进展,可以对全国正在发生的政治和行为变化提供关键的洞察。在这篇文章的最后,我们提供了每个县的信息,以便在结果公布后,您可以跟踪2020年结果与2016年结果的变化。关于选举之夜的结局,有几种可能的场景。你知道的越多,你的准备就越充分。

即使你已经投票了,你仍然可以做更多的事情来帮助确保每一个声音都被听到,每一张选票都被计算,那就太好了。去act.ucsusa.org/election-watch。


附录:投票费用指数及2016年选举结果

来源:斯考特·施劳夫纳格尔,迈克尔·j·波曼特二世,李泉。选举法杂志:规则,政治和政策,提前印刷

2016年投票率数据和高投票率估计

状态 人数2016 Totalvote16 Clinton16 Trump16 高投票率
阿兹 马里科帕 58 1567834 702907 747361 2123704
阿兹 皮马人 59 421640 224661 167428 533280
CA 洛杉矶 56 3434308 2464364 769743 4298890
CA 橙色 60 1197521 609961 507148 1508912
CA 圣路易斯奥比斯波 63 135009 67107 56164 171014
有限公司 Arapahoe 72 303046 159885 117053 383832
有限公司 丹佛 72 331852 244551 62690 453410
有限公司 埃尔帕索 67 318967 108010 179228 415946
FL 布劳沃德 68 831951 553320 260951 1046582
FL 希尔斯堡惨案 65 597660 307896 266870 775196
FL 迈阿密戴德 63 980204 624146 333999 1232796
FL 橙色 64 546275 329894 195216 736291
FL 棕榈滩 68 662332 374673 272402 834855
遗传算法 科布 68 330819 160121 152912 428846
遗传算法 迪卡尔布 64 314757 251370 51468 394624
遗传算法 富尔顿 62 431391 297051 117783 554067
遗传算法 Gwinett 63 328331 166153 146989 421180
心肌梗死 杰纳西 63 196296 102751 84175 228403
心肌梗死 肯特 69 308184 138683 148180 380640
心肌梗死 麦库姆 66 419312 176317 224665 510018
心肌梗死 奥克兰 74 664614 343070 289203 785407
心肌梗死 韦恩 61 777838 519444 228993 897304
数控 达勒姆 68 157022 121250 28350 170147
数控 梅克伦堡 67 475650年 294562 155518 580942
数控 橙色 71 82818年 59923 18557 82562
数控 之后 75 531256年 302736 196082 676871
凯霍加 65 617350年 398271年 184211年 712185
富兰克林 68 593435年 351198年 199331年 746645
汉密尔顿 70 417456年 215719年 173665年 487572
卢卡斯 61 200973年 110833年 75698年 230382
巴勒斯坦权力机构 阿勒格尼 68 650114 367617 259480 742728
巴勒斯坦权力机构 菲也特 50 53767 17946 34590 62275
巴勒斯坦权力机构 蒙哥马利 72 434687 256082 162731 510822
巴勒斯坦权力机构 费城 63 707631 584025 108748 839815
TX Bexar 48 589645 319550 240333 792454
TX 达拉斯 52 758973 461080 262945 967037
TX 本德堡 63 262066 134686 117291 371045
TX 哈里斯 52 1312112 707914 545955 1745915
TX 蒙哥马利 60 204632 45835 150314 39601
TX Tarrant 54 668514 288392 345921 897779
WI 棕色(的) 69 129011年 53382年 67210年 154057
WI 丹麦人 81 309354年 217697年 71275年 378918
WI 出赛 62 76304年 35799年 36037年 92925
WI 密尔沃基,华盛顿,华克夏 70 755403年 388898年 320352年 874344